NGINX와 PHP-FPM을 사용하여 웹 서버를 구축하고 최대 동시 접속자 수를 설정하는 방법
NGINX와 PHP-FPM을 사용하여 웹 서버를 구축하고 최대 동시 접속자 수를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. NGINX의 worker_processes 설정
NGINX의 worker_processes 설정은 웹 서버의 CPU 코어 수에 따라 결정됩니다. 일반적으로 CPU 코어 수와 같은 수의 worker_processes를 설정합니다. 예를 들어, CPU가 4개인 경우 worker_processes를 4로 설정할 수 있습니다.
worker_processes 4;
2. NGINX의 worker_connections 설정
NGINX의 worker_connections 설정은 동시 접속자 수를 제한합니다. 이 값을 적절히 조정하여 최대 동시 접속자 수를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 1024로 설정하면 최대 1024개의 동시 접속자를 처리할 수 있습니다.
worker_connections 1024;
3. PHP-FPM의 pm.max_children 설정
PHP-FPM의 pm.max_children 설정은 PHP 프로세스의 최대 개수를 결정합니다. 이 값을 적절히 조정하여 최대 동시 접속자 수를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 1000으로 설정하면 최대 1000개의 PHP 프로세스가 동시에 실행될 수 있습니다.
4GB 메모리에서 50MB의 평균 메모리 사용량을 가진 PHP 스크립트를 실행할 때 다음과 같이 설정할 수 있다.
pm.max_children = (4000 / 50) = 80
pm.max_children = 1000;
4. PHP-FPM의 pm.max_requests 설정
PHP-FPM의 pm.max_requests 설정은 각 PHP 프로세스가 처리할 최대 요청 수를 결정합니다. 이 값을 적절히 조정하여 메모리 누수를 방지하고 PHP 프로세스의 안정성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 500으로 설정하면 각 PHP 프로세스가 최대 500개의 요청을 처리할 수 있습니다.
pm.max_requests = 500;
이러한 설정을 조정하여 NGINX와 PHP-FPM을 최적화하면 더 많은 동시 접속자를 처리할 수 있습니다. 하지만 설정값은 서버의 사양과 애플리케이션의 특성에 따라 적절하게 조정해야 합니다.
PHP 프로세스가 평균적으로 50MB의 메모리를 사용하고, 서버의 메모리가 4GB일 때, pm.max_children 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 사용 가능한 메모리 계산
먼저, 사용 가능한 메모리를 계산해야 합니다. 이 값을 계산하기 위해서는 다음과 같은 계산식을 사용할 수 있습니다.
Available Memory = Total Memory - Memory for OS - Memory for other services
보통 OS와 기타 서비스들이 메모리를 사용하므로, 사용 가능한 메모리는 실제 메모리의 일부입니다. 이 값은 서버의 메모리에 따라 다릅니다.
예를 들어, 4GB 메모리에서는 대략적으로 3GB 정도의 사용 가능한 메모리가 있을 것입니다. 이는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
Available Memory = 4GB - 1GB(for OS) - 0.5GB(for other services)
= 2.5GB
2. pm.max_children 계산
pm.max_children 값을 계산하기 위해서는 사용 가능한 메모리와 PHP 프로세스가 사용하는 메모리를 고려해야 합니다. 보통 사용 가능한 메모리의 50% 이하의 메모리를 PHP 프로세스에 할당하는 것이 좋습니다. 따라서 다음과 같은 계산식을 사용할 수 있습니다.
pm.max_children = Available Memory / Memory per PHP Process
여기서 Memory per PHP Process는 PHP 프로세스가 평균적으로 사용하는 메모리를 의미합니다. 이 값은 문제에 따라 다르지만, 이 경우에는 50MB입니다. 이 값으로 대체하여 계산하면 다음과 같습니다.
pm.max_children = 2.5GB / 50MB
= 50
따라서, 이 경우에는 pm.max_children 값을 50으로 설정하는 것이 적절합니다. 하지만 실제 애플리케이션의 특성에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
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