AB 성능 테스트 도구 설치 및 사용하는 방법
AB 성능 테스트 도구는 Apache 웹 서버를 기반으로하는 오픈 소스 프로그램입니다. 이 도구를 사용하면 웹 서버의 성능을 측정하고 비교할 수 있습니다.
AB 성능 테스트 도구를 설치하고 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. Apache 웹 서버 설치: AB 도구를 사용하기 위해서는 우선 Apache 웹 서버를 설치해야 합니다. Apache 웹 서버는 대부분의 리눅스 배포판에 포함되어 있지만, 설치되어 있지 않은 경우 해당 배포판의 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.
2. AB 도구 설치: AB 도구는 Apache 웹 서버 패키지에 포함되어 있으며, 대부분의 리눅스 배포판에서는 "apache2-utils" 패키지로 제공됩니다. 따라서 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.
- Ubuntu에서의 설치 방법
sudo apt-get update
sudo apt-get install apache2-utils
- CentOS에서의 설치 방법
sudo yum install httpd-tools
3. AB 도구 사용: AB 도구를 사용하여 성능 테스트를 수행하려면 다음과 같은 명령을 사용합니다.
ab -n 1000 -c 100 https://www.example.com/
위 명령에서는 "https://www.example.com/" 주소로 1000개의 요청을 보내며, 100개의 동시 연결을 사용하여 성능 테스트를 수행합니다.
다음과 같은 옵션을 사용하여 AB 도구의 동작을 조정할 수 있습니다.
- -n: 전체 요청 횟수를 지정합니다.
- -c: 동시 연결 수를 지정합니다.
- -k: HTTP KeepAlive를 사용합니다.
- -t: 최대 대기 시간을 지정합니다.
- -p: POST 요청으로 보낼 파일을 지정합니다.
자세한 내용은 AB 도구의 매뉴얼 페이지를 참조하시기 바랍니다.
AB 도구를 사용하여 성능 측정을 하고 결과값을 분석하는 방법
AB 도구를 사용하여 성능 측정을 하고 결과값을 분석하는 방법은 다음과 같습니다.
1. AB 도구로 성능 테스트 수행하기
AB 도구를 사용하여 성능 테스트를 수행합니다. 예를 들어, 다음 명령을 사용하여 1000개의 요청을 보내고 100개의 동시 연결을 사용하여 "https://www.example.com/" 주소에 대한 성능 테스트를 수행합니다.
ab -n 1000 -c 100 https://www.example.com/
2. 결과값 분석하기
AB 도구는 성능 테스트 결과를 요약하여 보고서로 출력합니다. 아래는 AB 도구의 결과 보고서의 예시입니다.
Server Software: Apache/2.4.6
Server Hostname: www.example.com
Server Port: 443
SSL/TLS Protocol: TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384,2048,256
Document Path: /
Document Length: 6064 bytes
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 5.517 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Total transferred: 6171000 bytes
HTML transferred: 6064000 bytes
Requests per second: 181.11 [#/sec] (mean)
Time per request: 551.657 [ms] (mean)
Time per request: 5.517 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1092.00 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 55 98 25.1 96 270
Processing: 114 447 114.1 430 721
Waiting: 114 431 110.8 413 692
Total: 173 545 118.9 524 836
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 524
66% 573
75% 602
80% 619
90% 700
95% 778
98% 806
99% 820
100% 836 (longest request)
보고서에서 분석할 수 있는 주요 항목은 다음과 같습니다.
- Complete requests: 전체 요청 횟수
- Failed requests: 실패한 요청 횟수
- Requests per second: 초당 처리한 요청 횟수
- Time per request: 요청당 평균 처리 시간
- Time per request (across all concurrent requests): 모든 연결을 고려한 요청당 평균 처리 시간
- Connection Times: 연결 시간 분포
- Percentage of the requests served within a certain time: 요청 처리 시간 분포
이러한 정보를 바탕으로 애플리케이션의 성능에 대한 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 초당 처리 요청 횟수가 높은 경우에는 애플리케이션의 처리 능력이 높다는 것을 나타내며, 요청당 평균 처리 시간이 낮은 경우에는 애플리케이션이 빠른 응답 시간을 가진다는 것을 나타냅니다. Connection Times 항목에서는 연결 시간 분포를 확인할 수 있으며, Percentage of the requests served within a certain time 항목에서는 요청 처리 시간 분포를 확인할 수 있습니다.
3. 추가 분석을 위한 도구 사용
AB 도구 외에도 추가적인 분석을 위해 다른 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 성능 로그를 분석하는 도구인 ELK 스택 (Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 사용하여 AB 도구의 결과를 시각화하거나, 성능 데이터베이스를 구축하여 성능 추적 및 분석을 수행할 수 있습니다.
이러한 방법을 사용하여 AB 도구를 사용하여 성능 측정을 수행하고 결과값을 분석할 수 있습니다.
'리눅스' 카테고리의 다른 글
로케일(Locale) 및 문자 집합(charset)을 변경하는 방법 (0) | 2023.04.07 |
---|---|
프록시(Proxy)란 (0) | 2023.04.07 |
nvm, node.js(npm) 설치하는 방법 (0) | 2023.04.03 |
tomcat(apache-tomcat) 설치 스크립트 (0) | 2023.03.31 |
Tomcat 인스턴스를 설치하고 설정하는 방법 (0) | 2023.03.31 |